[Python] 파이썬 JSON 처리(JSON Handling) 사용법과 예제

안녕하세요! 오늘은 파이썬에서 JSON을 처리하는 방법과 예제에 대해 알아보겠습니다. JSON은 JavaScript Object Notation의 약자로, 데이터를 교환하는 데 널리 사용되는 경량 데이터 형식입니다. 파이썬에서는 JSON을 다루기 위해 내장된 json 모듈을 사용할 수 있습니다.

JSON 처리의 중요성

JSON은 다양한 시스템 간에 데이터를 교환하는 데 사용되는 표준 형식입니다. 파이썬에서 JSON을 처리하는 방법을 알면 데이터를 다른 시스템과 손쉽게 공유하고 통합할 수 있습니다. 또한, JSON은 사람과 기계 모두 이해하기 쉬운 형식이기 때문에 데이터를 읽고 쓰기가 간편합니다.

JSON 처리 방법

파이썬에서 JSON을 처리하기 위해서는 json 모듈을 import해야 합니다. json 모듈은 JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환하거나, 파이썬 객체를 JSON 형식으로 직렬화하는 기능을 제공합니다.

JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환하기

JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환하기 위해서는 json 모듈의 loads() 함수를 사용합니다. loads() 함수는 JSON 문자열을 파이썬 객체로 변환하여 반환합니다. 예를 들어, 다음과 같은 JSON 문자열이 있다고 가정해 봅시다.

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

이 JSON 문자열을 파이썬 객체로 변환하려면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
python_obj = json.loads(json_data)

print(python_obj)

위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

이처럼 json 모듈의 loads() 함수를 사용하여 JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환할 수 있습니다.

파이썬 객체를 JSON 형식으로 직렬화하기

파이썬 객체를 JSON 형식으로 직렬화하기 위해서는 json 모듈의 dumps() 함수를 사용합니다. dumps() 함수는 파이썬 객체를 JSON 형식의 문자열로 변환하여 반환합니다. 예를 들어, 다음과 같은 파이썬 딕셔너리 객체가 있다고 가정해 봅시다.

python_obj = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

이 파이썬 객체를 JSON 형식으로 직렬화하려면 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.

import json

json_data = json.dumps(python_obj)

print(json_data)

위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

이처럼 json 모듈의 dumps() 함수를 사용하여 파이썬 객체를 JSON 형식의 문자열로 직렬화할 수 있습니다.

JSON 처리 예제

이제 실제로 JSON을 처리하는 예제를 살펴보겠습니다. 예제로는 다음과 같은 JSON 데이터가 있다고 가정해 봅시다.

[
    {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "city": "New York"
    },
    {
        "name": "Jane",
        "age": 25,
        "city": "London"
    },
    {
        "name": "Tom",
        "age": 35,
        "city": "Paris"
    }
]

이 JSON 데이터를 파이썬에서 다루기 위해서는 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.

import json

json_data = '[{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}, {"name": "Jane", "age": 25, "city": "London"}, {"name": "Tom", "age": 35, "city": "Paris"}]'
python_obj = json.loads(json_data)

for person in python_obj:
    print(person["name"], person["age"], person["city"])

위 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

John 30 New York
Jane 25 London
Tom 35 Paris

이처럼 json 모듈을 사용하여 JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환한 후, 파이썬 객체를 활용하여 원하는 작업을 수행할 수 있습니다.

JSON 처리의 장단점

JSON 처리는 다양한 장점과 단점을 가지고 있습니다. JSON은 사람과 기계 모두 이해하기 쉬운 형식이기 때문에 데이터를 읽고 쓰기가 간편합니다. 또한, JSON은 텍스트 형식이기 때문에 용량이 작고 전송이 용이합니다.

하지만 JSON은 데이터를 표현하기 위해 문자열을 사용하기 때문에 숫자나 불리언과 같은 데이터 타입을 명확하게 표현하기 어렵습니다. 또한, JSON은 계층 구조를 가지고 있기 때문에 복잡한 데이터를 다루기에는 제한적일 수 있습니다.

따라서, JSON 처리를 할 때는 데이터의 특성과 요구사항을 고려하여 적절한 데이터 형식을 선택하는 것이 중요합니다.

결론

이제 파이썬에서 JSON을 처리하는 방법과 예제에 대해 알아보았습니다. JSON은 데이터를 교환하는 데 널리 사용되는 형식이기 때문에 파이썬에서 JSON을 다루는 기술은 매우 중요합니다. json 모듈을 활용하여 JSON 데이터를 파이썬 객체로 변환하거나, 파이썬 객체를 JSON 형식으로 직렬화하는 방법을 익혀두면 데이터 처리에 큰 도움이 될 것입니다.

더 많은 정보를 얻고 싶다면 공식 파이썬 문서를 참조하시기 바랍니다.

이상으로 [Python] 파이썬 JSON 처리(JSON Handling) 사용법과 예제에 대한 게시글을 마치겠습니다. 감사합니다!