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  파이썬 데이터 분석: NumPy와 Pandas의 실전 활용 1. 소개 파이썬은 데이터 분석에 매우 유용한 프로그래밍 언어입니다. 데이터 분석을 위해 파이썬에서 가장 많이 사용되는 라이브러리는 NumPy와 Pandas입니다. NumPy는 다차원 배열을 다루는 데 특화되어 있으며, Pandas는 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 도구입니다. 2. NumPy NumPy는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy의 가장 중요한 기능은 다차원 배열인 ndarray를 제공하는 것입니다. 이러한 다차원 배열은 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 데 매우 유용합니다. 2.1 NumPy 배열 생성하기 NumPy 배열은 다양한 방법으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 배열을 생성할 수 있습니다: import numpy as np # 1차원 .. Python 2023. 11. 28.

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  [Python] 파이썬으로 데이터 분석 시작하기: Pandas 기초 소개 데이터 분석은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석을 통해 우리는 비즈니스 의사 결정, 과학적 연구, 마케팅 전략 등 다양한 분야에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 파이썬은 데이터 분석에 매우 유용한 도구이며, 그 중에서도 Pandas는 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나입니다. Pandas란? Pandas는 파이썬에서 데이터 분석을 위해 사용되는 오픈 소스 라이브러리입니다. Pandas는 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 도구를 제공하며, 효율적인 데이터 구조와 데이터 조작 기능을 제공합니다. Pandas는 NumPy와 함께 사용되어 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 데 도움이 됩니다. Pandas의 주요 기능 데이터 불러오기: 다양한 데이터 소스에서 데이터를 불러올 수 있습니.. Python 2023. 10. 17.

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  [Python] 파이썬 판다스(Pandas) 사용법과 예제 소개 판다스(Pandas)는 파이썬에서 데이터 분석을 위해 사용되는 강력한 라이브러리입니다. 데이터를 쉽게 조작하고 분석할 수 있는 다양한 기능을 제공하여 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이번 게시글에서는 판다스의 기본 사용법과 예제를 소개하고, 주요 기능과 장점에 대해 자세히 알아보겠습니다. 설치 판다스를 사용하기 위해서는 먼저 파이썬 패키지 관리자인 pip를 사용하여 판다스를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 판다스를 설치할 수 있습니다. pip install pandas 기본 사용법 판다스는 데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 다양한 데이터 구조를 제공합니다. 가장 기본적인 데이터 구조는 시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame)입니다. 시리즈(.. Python 2023. 10. 4.