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  파이썬 데이터 분석: NumPy와 Pandas의 실전 활용 1. 소개 파이썬은 데이터 분석에 매우 유용한 프로그래밍 언어입니다. 데이터 분석을 위해 파이썬에서 가장 많이 사용되는 라이브러리는 NumPy와 Pandas입니다. NumPy는 다차원 배열을 다루는 데 특화되어 있으며, Pandas는 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 도구입니다. 2. NumPy NumPy는 파이썬에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리입니다. NumPy의 가장 중요한 기능은 다차원 배열인 ndarray를 제공하는 것입니다. 이러한 다차원 배열은 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 데 매우 유용합니다. 2.1 NumPy 배열 생성하기 NumPy 배열은 다양한 방법으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 배열을 생성할 수 있습니다: import numpy as np # 1차원 .. Python 2023. 11. 28.

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  [Python] 파이썬 넘파이(NumPy) 사용법과 예제 안녕하세요! 오늘은 파이썬에서 널리 사용되는 넘파이(NumPy) 라이브러리에 대해 알아보겠습니다. 파이썬은 데이터 분석 및 과학 연구에 매우 유용한 언어로 알려져 있습니다. 그리고 넘파이는 파이썬의 핵심 라이브러리 중 하나로, 다차원 배열을 다루는 데에 특화되어 있습니다. 1. 넘파이의 중요성 넘파이는 파이썬에서 배열을 다루는 데에 필수적인 기능을 제공합니다. 파이썬의 기본 리스트는 유연하지만, 배열의 크기가 커질수록 연산 속도가 느려지는 단점이 있습니다. 넘파이는 이러한 단점을 극복하기 위해 C로 구현되어 있어 빠른 속도를 제공합니다. 또한, 넘파이는 다양한 수학 함수와 연산을 제공하여 데이터 분석 및 과학 연구에 필요한 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 배열 간의 연산, 통계 분석, .. Python 2023. 10. 1.