[Python] 파이썬 스레딩(Threading) 사용법과 예제

1. 스레딩(Threading)이란?

스레딩은 파이썬에서 동시에 여러 작업을 수행하기 위한 기술입니다. 스레딩을 사용하면 여러 작업을 병렬로 처리할 수 있으며, 이는 프로그램의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 파이썬에서는 'threading' 모듈을 사용하여 스레드를 생성하고 관리할 수 있습니다.

2. 스레딩 사용법

스레딩을 사용하기 위해서는 'threading' 모듈을 import해야 합니다. 다음은 스레드를 생성하는 간단한 예제입니다:

import threading

def my_function():
    # 스레드에서 실행할 작업을 정의합니다.
    print("Hello, I'm running in a thread!")

# 스레드를 생성하고 시작합니다.
thread = threading.Thread(target=my_function)
thread.start()

위의 예제에서는 'my_function'이라는 함수를 스레드에서 실행하도록 지정하고, 스레드를 생성하고 시작합니다. 'thread.start()'를 호출하면 스레드가 실행되고, 'my_function'이 실행됩니다.

3. 스레딩 예제

다음은 스레딩을 사용하여 병렬로 작업을 수행하는 예제입니다:

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 11):
        print(i)

def print_letters():
    for letter in 'abcdefghij':
        print(letter)

# 두 개의 스레드를 생성하고 시작합니다.
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)
thread1.start()
thread2.start()

위의 예제에서는 'print_numbers'와 'print_letters'라는 두 개의 함수를 각각 스레드에서 실행하도록 지정하고, 두 개의 스레드를 생성하고 시작합니다. 결과적으로 숫자와 알파벳이 병렬로 출력됩니다.

4. 스레딩의 장단점

장점

• 병렬로 작업을 수행하여 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 여러 작업을 동시에 처리할 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다.
• 다른 스레드에서 실행 중인 작업이 블로킹되지 않고 동시에 실행될 수 있습니다.

단점

• 스레드 간의 동기화 문제가 발생할 수 있습니다. 여러 스레드가 동시에 동일한 자원에 접근하면서 충돌이 발생할 수 있습니다.
• 스레드를 관리하는 것이 복잡할 수 있습니다. 스레드 간의 우선순위, 상태 등을 고려해야 합니다.
• 스레드를 사용하면 오버헤드가 발생할 수 있습니다. 스레드를 생성하고 관리하는 데에는 시스템 자원이 소모됩니다.

5. 결론

파이썬의 스레딩(Threading)을 사용하면 병렬로 작업을 수행할 수 있으며, 이는 프로그램의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 스레딩을 사용할 때는 동기화 문제와 관리의 복잡성 등을 고려해야 합니다. 하지만 적절히 사용하면 다양한 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.