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  [Python] 파이썬 기반의 웹 크롤링: Scrapy 프레임워크 안녕하세요! 이번 포스트에서는 파이썬 기반의 웹 크롤링에 대해 알아보고, 그 중에서도 Scrapy 프레임워크에 대해 자세히 알아보겠습니다. 웹 크롤링의 중요성 웹 크롤링은 인터넷 상의 다양한 웹 페이지에서 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 이는 다양한 분야에서 매우 중요한 역할을 수행합니다. 예를 들어, 마케팅 분야에서는 경쟁사의 제품 가격 정보를 수집하여 자사의 제품 가격을 조정하는 데 활용할 수 있습니다. 또한, 금융 분야에서는 주식 가격 정보를 수집하여 투자 전략을 수립하는 데 활용할 수 있습니다. Scrapy 프레임워크 소개 Scrapy는 파이썬 기반의 웹 크롤링 프레임워크로, 웹 크롤링을 보다 쉽고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. Scrapy는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다: .. Python 2023. 10. 15.

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  [Python] 파이썬에서의 메모리 관리와 가비지 컬렉션 소개 파이썬은 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로, 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있어 많은 사람들에게 사랑받고 있습니다. 하지만 파이썬은 동적 타이핑 언어이기 때문에 메모리 관리와 가비지 컬렉션에 대한 이해가 필요합니다. 이 게시글에서는 파이썬에서의 메모리 관리와 가비지 컬렉션에 대해 자세히 알아보겠습니다. 메모리 관리 파이썬은 자동 메모리 관리를 제공하여 개발자가 직접 메모리를 할당하고 해제할 필요가 없습니다. 이를 통해 개발자는 메모리 관리에 대한 부담을 덜 수 있습니다. 파이썬은 가비지 컬렉션을 통해 더 이상 사용되지 않는 메모리를 자동으로 해제합니다. 가비지 컬렉션 가비지 컬렉션은 파이썬 인터프리터에 의해 수행되며, 더 이상 사용되지 않는 객체를 식별하고 메모리에서 제거합니다. 가비지 컬렉.. Python 2023. 10. 14.

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  [Python] 파이썬 데코레이터 기초와 활용 1. 데코레이터란? 데코레이터는 파이썬에서 함수나 클래스를 수정하지 않고 기능을 추가하거나 변경할 수 있는 강력한 도구입니다. 데코레이터는 함수나 클래스의 위에 @기호를 사용하여 적용할 수 있으며, 함수나 클래스를 감싸는 래퍼 함수를 생성하여 기능을 추가하거나 변경합니다. 2. 데코레이터의 기초 데코레이터를 이해하기 위해서는 파이썬의 함수와 클로저에 대한 이해가 필요합니다. 함수는 일급 객체로서 변수에 할당하고, 다른 함수의 인자로 전달하고, 함수의 반환값으로 사용할 수 있습니다. 클로저는 함수와 그 함수가 참조하는 비전역 변수의 조합으로, 함수 내부에서 정의된 함수가 외부 함수의 변수에 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 데코레이터는 이러한 함수와 클로저의 특징을 이용하여 함수나 클래스의 기능을 수정할.. Python 2023. 10. 14.

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  [Python] 파이썬에서 데코레이터 활용한 기능 확장하기 안녕하세요! 오늘은 파이썬에서 데코레이터를 활용하여 기능을 확장하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 데코레이터는 파이썬에서 매우 강력한 기능 중 하나로, 코드의 재사용성과 가독성을 향상시키는 데 큰 도움을 줍니다. 데코레이터란? 데코레이터는 파이썬에서 함수나 클래스를 수정하지 않고 기능을 추가하거나 변경할 수 있는 방법입니다. 데코레이터는 함수나 클래스를 감싸는 래퍼 함수나 래퍼 클래스로 구현되며, 기존 코드를 수정하지 않고도 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. 데코레이터의 활용 데코레이터는 다양한 상황에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 함수의 실행 시간을 측정하는 데코레이터를 작성할 수 있습니다. 또한, 인증이 필요한 함수에 데코레이터를 적용하여 인증 과정을 간편하게 처리할 수도 있습니다. 예시 1: .. Python 2023. 10. 13.

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  [Python] 파이썬 동기와 비동기의 차이점과 예제 1. 동기(Synchronous) 프로그래밍 동기 프로그래밍은 작업이 순차적으로 실행되는 방식입니다. 즉, 한 작업이 끝나야 다음 작업이 실행됩니다. 이러한 동작 방식은 코드의 실행 흐름이 일렬로 진행되기 때문에 직관적이고 이해하기 쉽습니다. 동기 프로그래밍은 일반적으로 순차적인 작업을 수행하는 경우에 적합합니다. 1.1 동기 프로그래밍의 예제 다음은 동기 프로그래밍의 예제입니다. 두 개의 숫자를 더하는 함수를 호출하는 간단한 코드입니다. def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(3, 5) print(result) 위의 코드는 함수를 호출하고 결과를 출력하는 단순한 예제입니다. 함수가 호출되면 결과가 반환될 때까지 코드의 실행이 멈추고 대기합니.. Python 2023. 10. 13.

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  [Python] 파이썬에서의 메타 클래스와 동적 속성 소개 파이썬은 동적인 언어로서, 실행 중에 클래스와 속성을 동적으로 생성하고 수정할 수 있습니다. 이러한 동적 속성을 다루는 방법 중 하나는 메타 클래스를 사용하는 것입니다. 메타 클래스는 클래스를 만들기 위한 클래스로, 클래스의 동작을 커스터마이즈할 수 있게 해줍니다. 메타 클래스란? 메타 클래스는 파이썬에서 클래스를 생성하기 위한 클래스입니다. 즉, 클래스의 클래스라고 볼 수 있습니다. 메타 클래스를 사용하면 클래스의 동작을 커스터마이즈할 수 있으며, 클래스의 속성과 메서드를 동적으로 추가하거나 수정할 수 있습니다. 메타 클래스 사용 예시 다음은 메타 클래스를 사용하여 동적으로 속성을 추가하는 예시입니다: class MetaClass(type): def __new__(cls, name, bases, .. Python 2023. 10. 12.

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  [Python] 파이썬 튜플(Tuple) 사용법과 예제 1. 튜플(Tuple)이란? 파이썬에서 튜플은 변경할 수 없는(immutable) 시퀀스 자료형입니다. 튜플은 리스트와 유사하지만, 한 번 생성되면 값을 변경할 수 없습니다. 이러한 특성 때문에 튜플은 데이터의 안정성과 불변성을 보장하는데 사용됩니다. 2. 튜플의 생성 튜플은 소괄호 ()를 사용하여 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 튜플을 생성할 수 있습니다: my_tuple = (1, 2, 3) 3. 튜플의 인덱싱과 슬라이싱 튜플은 리스트와 마찬가지로 인덱싱과 슬라이싱을 지원합니다. 인덱싱은 특정 위치에 있는 값을 가져오는 것이고, 슬라이싱은 특정 범위에 있는 값을 가져오는 것입니다. 예를 들어, 다음과 같이 튜플의 인덱싱과 슬라이싱을 할 수 있습니다: my_tuple = (1, 2, 3,.. Python 2023. 10. 12.

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  [Python] 파이썬에서 MySQL 데이터베이스 연동하기 소개 이번 포스트에서는 파이썬에서 MySQL 데이터베이스를 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 파이썬은 데이터 처리 및 분석에 매우 유용한 언어이며, MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 파이썬과 MySQL을 연동하여 데이터를 읽고 쓰는 작업을 수행할 수 있으면, 데이터 처리 및 분석 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다. MySQL 데이터베이스 연동 방법 1. MySQL Connector/Python 사용하기 MySQL Connector/Python은 MySQL과 파이썬을 연결해주는 공식 드라이버입니다. 이 드라이버를 사용하면 파이썬에서 MySQL 데이터베이스에 접속하고, 데이터를 읽고 쓰는 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 아래는 MySQL Connector/Python.. Python 2023. 10. 11.

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  [Python] 파이썬 반복문(while문, for문) 사용법과 예제 들어가며 파이썬은 반복문을 사용하여 동일한 작업을 여러 번 수행할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 이번 게시글에서는 파이썬에서 사용되는 두 가지 반복문인 while문과 for문에 대해 자세히 알아보겠습니다. 반복문을 사용하면 코드의 중복을 피하고 효율적인 작업을 수행할 수 있습니다. while문 while문은 조건이 참인 동안 코드 블록을 반복적으로 실행합니다. while문의 구조는 다음과 같습니다: while 조건: 코드 블록 예를 들어, 1부터 10까지의 숫자를 출력하는 간단한 예제를 살펴보겠습니다: num = 1 while num Python 2023. 10. 11.

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  [Python] 파이썬 가상 환경(venv) 설정과 활용 안녕하세요! 오늘은 파이썬 가상 환경(venv) 설정과 활용에 대해 알아보겠습니다. 파이썬 가상 환경은 파이썬 프로젝트를 독립적으로 관리할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이를 통해 프로젝트 간의 의존성 충돌을 방지하고, 프로젝트 별로 필요한 패키지를 관리할 수 있습니다. 1. 파이썬 가상 환경(venv)이란? 파이썬 가상 환경은 파이썬 3.3 버전부터 기본으로 제공되는 모듈입니다. 가상 환경을 생성하면 독립된 파이썬 실행 환경을 만들 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트마다 필요한 패키지를 설치하고 관리할 수 있으며, 각각의 프로젝트가 독립적으로 실행될 수 있습니다. 2. 파이썬 가상 환경(venv) 설정하기 파이썬 가상 환경을 설정하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따릅니다: 가상 환경을 생성할 디렉토리로.. Python 2023. 10. 11.

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  [Python] 파이썬에서 XML과 JSON 데이터 파싱하기 소개 이번 게시글에서는 파이썬에서 XML과 JSON 데이터를 파싱하는 방법에 대해 알아보겠습니다. XML과 JSON은 데이터 교환을 위해 널리 사용되는 형식이며, 파이썬에서 이러한 데이터를 파싱하는 것은 매우 중요합니다. 파이썬은 다양한 라이브러리를 통해 XML과 JSON 데이터를 파싱할 수 있으며, 이를 활용하여 데이터를 추출하고 가공할 수 있습니다. XML 데이터 파싱 XML(Extensible Markup Language)은 계층적 구조로 데이터를 표현하는 마크업 언어입니다. 파이썬에서 XML 데이터를 파싱하기 위해 가장 널리 사용되는 라이브러리는 'xml.etree.ElementTree'입니다. 이 라이브러리를 사용하면 XML 데이터를 파싱하고, 요소(element)와 속성(attribute)에 .. Python 2023. 10. 10.

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  [Python] 파이썬 멀티프로세싱(Multiprocessing) 사용법과 예제 안녕하세요! 이번에는 파이썬에서 멀티프로세싱을 사용하는 방법과 그 예제에 대해 알아보겠습니다. 멀티프로세싱은 파이썬에서 여러 개의 프로세스를 동시에 실행하여 병렬 처리를 가능하게 해주는 기능입니다. 이를 통해 CPU 사용률을 최대화하고 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 1. 멀티프로세싱의 중요성 파이썬은 기본적으로 GIL(Global Interpreter Lock)이라는 메커니즘을 가지고 있어, 한 번에 하나의 스레드만 실행할 수 있습니다. 이로 인해 CPU 바운드 작업을 수행할 때 성능이 저하될 수 있습니다. 멀티프로세싱을 사용하면 여러 개의 프로세스를 생성하여 병렬 처리를 할 수 있으므로, CPU 바운드 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 멀티프로세싱 사용법 파이썬에서 멀티프로세싱을 사용하.. Python 2023. 10. 9.