Python92

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  [Python] 파이썬 가상 환경 관리 도구: pipenv vs poetry 소개 파이썬 개발을 위해 가상 환경을 관리하는 것은 매우 중요합니다. 가상 환경을 사용하면 프로젝트마다 독립적인 파이썬 환경을 구축할 수 있으며, 패키지 의존성 충돌을 방지하고 프로젝트의 격리성을 보장할 수 있습니다. 이러한 가상 환경 관리를 위해 pipenv와 poetry는 인기 있는 도구입니다. pipenv pipenv는 파이썬 개발자들 사이에서 널리 사용되는 가상 환경 관리 도구입니다. pipenv는 pip와 virtualenv를 결합하여 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 가상 환경을 생성하고 패키지를 설치하는 것은 매우 간단합니다. $ pipenv install requests pipenv는 Pipfile과 Pipfile.lock이라는 두 개의 파일을 사용하여 패키지 의존성을 관리합니다. .. Python 2023. 10. 18.

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  [Python] 파이썬에서 RESTful API 구축하기 안녕하세요! 오늘은 파이썬에서 RESTful API를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다. RESTful API는 웹 개발에서 매우 중요한 개념이며, 파이썬을 사용하여 이를 구현하는 방법을 배워보겠습니다. RESTful API란? RESTful API는 Representational State Transfer의 약자로, 웹 서비스를 위한 아키텍처 스타일입니다. 이 아키텍처 스타일은 네트워크 아키텍처의 제약 조건을 따르는 웹 서비스를 설계하는 방법을 제공합니다. RESTful API는 HTTP 프로토콜을 기반으로 하며, 자원을 고유한 URI로 식별하고, HTTP 메서드를 사용하여 해당 자원에 대한 작업을 수행합니다. RESTful API의 구성 요소 RESTful API는 다음과 같은 구성 요소로 이루어져.. Python 2023. 10. 18.

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  [Python] 파이썬으로 데이터 분석 시작하기: Pandas 기초 소개 데이터 분석은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석을 통해 우리는 비즈니스 의사 결정, 과학적 연구, 마케팅 전략 등 다양한 분야에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 파이썬은 데이터 분석에 매우 유용한 도구이며, 그 중에서도 Pandas는 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나입니다. Pandas란? Pandas는 파이썬에서 데이터 분석을 위해 사용되는 오픈 소스 라이브러리입니다. Pandas는 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 도구를 제공하며, 효율적인 데이터 구조와 데이터 조작 기능을 제공합니다. Pandas는 NumPy와 함께 사용되어 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 데 도움이 됩니다. Pandas의 주요 기능 데이터 불러오기: 다양한 데이터 소스에서 데이터를 불러올 수 있습니.. Python 2023. 10. 17.

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  [Python] 파이썬에서 CSV와 Excel 파일 다루기 소개 CSV(Comma Separated Values)와 Excel 파일은 데이터를 저장하고 공유하는 데 매우 유용한 형식입니다. 파이썬은 이러한 파일 형식을 다루는 데 강력한 기능을 제공합니다. 이 게시글에서는 파이썬에서 CSV와 Excel 파일을 다루는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. CSV 파일 다루기 CSV 파일은 텍스트 파일로, 각 줄은 쉼표로 구분된 데이터를 포함합니다. 파이썬에서 CSV 파일을 다루기 위해 'csv' 모듈을 사용할 수 있습니다. 다음은 CSV 파일을 읽고 쓰는 간단한 예시입니다: import csv # CSV 파일 읽기 with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print.. Python 2023. 10. 17.

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  [Python] 파이썬으로 데이터 시각화하기: Matplotlib 기초 소개 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 패턴, 추세, 상관관계 등을 파악하는 데 도움을 주는 중요한 도구입니다. 파이썬은 데이터 시각화를 위한 다양한 라이브러리를 제공하며, 그 중에서도 Matplotlib는 가장 널리 사용되는 라이브러리입니다. Matplotlib의 중요성 Matplotlib는 파이썬에서 데이터 시각화를 위해 필수적인 도구입니다. 이 라이브러리는 다양한 그래프와 차트를 생성할 수 있는 강력한 기능을 제공하며, 사용자가 원하는 형식으로 그래프를 커스터마이징할 수 있습니다. 또한, Matplotlib는 다른 데이터 분석 라이브러리와의 호환성이 뛰어나기 때문에 데이터 시각화와 함께 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. Matplotlib 기초 Matplotlib를 사용.. Python 2023. 10. 16.

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  [Python] 파이썬에서의 함수형 프로그래밍 기초 소개 함수형 프로그래밍은 프로그램을 작성하는 또 다른 방법으로, 프로그램을 수학적 함수의 조합으로 생각하고 이를 표현하는 방식입니다. 파이썬은 객체 지향 프로그래밍 언어이지만, 함수형 프로그래밍을 지원하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 함수형 프로그래밍의 장점 가독성: 함수형 프로그래밍은 코드의 가독성을 높여줍니다. 함수의 입력과 출력이 명확하게 정의되어 있기 때문에 코드를 이해하기 쉽습니다. 재사용성: 함수형 프로그래밍은 함수를 모듈화하여 재사용하기 쉽게 만듭니다. 함수를 작은 단위로 분리하고 조합하여 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. 테스트 용이성: 함수형 프로그래밍은 순수 함수를 사용하므로 테스트하기 쉽습니다. 입력에 따라 항상 같은 결과를 반환하기 때문에 테스트 케이스를 작성하기 용이합니다. .. Python 2023. 10. 16.

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  [Python] 파이썬 기반의 웹 크롤링: Scrapy 프레임워크 안녕하세요! 이번 포스트에서는 파이썬 기반의 웹 크롤링에 대해 알아보고, 그 중에서도 Scrapy 프레임워크에 대해 자세히 알아보겠습니다. 웹 크롤링의 중요성 웹 크롤링은 인터넷 상의 다양한 웹 페이지에서 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 이는 다양한 분야에서 매우 중요한 역할을 수행합니다. 예를 들어, 마케팅 분야에서는 경쟁사의 제품 가격 정보를 수집하여 자사의 제품 가격을 조정하는 데 활용할 수 있습니다. 또한, 금융 분야에서는 주식 가격 정보를 수집하여 투자 전략을 수립하는 데 활용할 수 있습니다. Scrapy 프레임워크 소개 Scrapy는 파이썬 기반의 웹 크롤링 프레임워크로, 웹 크롤링을 보다 쉽고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. Scrapy는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다: .. Python 2023. 10. 15.

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  [Python] 파이썬에서의 메모리 관리와 가비지 컬렉션 소개 파이썬은 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로, 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있어 많은 사람들에게 사랑받고 있습니다. 하지만 파이썬은 동적 타이핑 언어이기 때문에 메모리 관리와 가비지 컬렉션에 대한 이해가 필요합니다. 이 게시글에서는 파이썬에서의 메모리 관리와 가비지 컬렉션에 대해 자세히 알아보겠습니다. 메모리 관리 파이썬은 자동 메모리 관리를 제공하여 개발자가 직접 메모리를 할당하고 해제할 필요가 없습니다. 이를 통해 개발자는 메모리 관리에 대한 부담을 덜 수 있습니다. 파이썬은 가비지 컬렉션을 통해 더 이상 사용되지 않는 메모리를 자동으로 해제합니다. 가비지 컬렉션 가비지 컬렉션은 파이썬 인터프리터에 의해 수행되며, 더 이상 사용되지 않는 객체를 식별하고 메모리에서 제거합니다. 가비지 컬렉.. Python 2023. 10. 14.

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  [Python] 파이썬 데코레이터 기초와 활용 1. 데코레이터란? 데코레이터는 파이썬에서 함수나 클래스를 수정하지 않고 기능을 추가하거나 변경할 수 있는 강력한 도구입니다. 데코레이터는 함수나 클래스의 위에 @기호를 사용하여 적용할 수 있으며, 함수나 클래스를 감싸는 래퍼 함수를 생성하여 기능을 추가하거나 변경합니다. 2. 데코레이터의 기초 데코레이터를 이해하기 위해서는 파이썬의 함수와 클로저에 대한 이해가 필요합니다. 함수는 일급 객체로서 변수에 할당하고, 다른 함수의 인자로 전달하고, 함수의 반환값으로 사용할 수 있습니다. 클로저는 함수와 그 함수가 참조하는 비전역 변수의 조합으로, 함수 내부에서 정의된 함수가 외부 함수의 변수에 접근할 수 있는 기능을 제공합니다. 데코레이터는 이러한 함수와 클로저의 특징을 이용하여 함수나 클래스의 기능을 수정할.. Python 2023. 10. 14.

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  [Python] 파이썬에서 데코레이터 활용한 기능 확장하기 안녕하세요! 오늘은 파이썬에서 데코레이터를 활용하여 기능을 확장하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 데코레이터는 파이썬에서 매우 강력한 기능 중 하나로, 코드의 재사용성과 가독성을 향상시키는 데 큰 도움을 줍니다. 데코레이터란? 데코레이터는 파이썬에서 함수나 클래스를 수정하지 않고 기능을 추가하거나 변경할 수 있는 방법입니다. 데코레이터는 함수나 클래스를 감싸는 래퍼 함수나 래퍼 클래스로 구현되며, 기존 코드를 수정하지 않고도 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. 데코레이터의 활용 데코레이터는 다양한 상황에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 함수의 실행 시간을 측정하는 데코레이터를 작성할 수 있습니다. 또한, 인증이 필요한 함수에 데코레이터를 적용하여 인증 과정을 간편하게 처리할 수도 있습니다. 예시 1: .. Python 2023. 10. 13.

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  [Python] 파이썬 동기와 비동기의 차이점과 예제 1. 동기(Synchronous) 프로그래밍 동기 프로그래밍은 작업이 순차적으로 실행되는 방식입니다. 즉, 한 작업이 끝나야 다음 작업이 실행됩니다. 이러한 동작 방식은 코드의 실행 흐름이 일렬로 진행되기 때문에 직관적이고 이해하기 쉽습니다. 동기 프로그래밍은 일반적으로 순차적인 작업을 수행하는 경우에 적합합니다. 1.1 동기 프로그래밍의 예제 다음은 동기 프로그래밍의 예제입니다. 두 개의 숫자를 더하는 함수를 호출하는 간단한 코드입니다. def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(3, 5) print(result) 위의 코드는 함수를 호출하고 결과를 출력하는 단순한 예제입니다. 함수가 호출되면 결과가 반환될 때까지 코드의 실행이 멈추고 대기합니.. Python 2023. 10. 13.

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  [Python] 파이썬에서의 메타 클래스와 동적 속성 소개 파이썬은 동적인 언어로서, 실행 중에 클래스와 속성을 동적으로 생성하고 수정할 수 있습니다. 이러한 동적 속성을 다루는 방법 중 하나는 메타 클래스를 사용하는 것입니다. 메타 클래스는 클래스를 만들기 위한 클래스로, 클래스의 동작을 커스터마이즈할 수 있게 해줍니다. 메타 클래스란? 메타 클래스는 파이썬에서 클래스를 생성하기 위한 클래스입니다. 즉, 클래스의 클래스라고 볼 수 있습니다. 메타 클래스를 사용하면 클래스의 동작을 커스터마이즈할 수 있으며, 클래스의 속성과 메서드를 동적으로 추가하거나 수정할 수 있습니다. 메타 클래스 사용 예시 다음은 메타 클래스를 사용하여 동적으로 속성을 추가하는 예시입니다: class MetaClass(type): def __new__(cls, name, bases, .. Python 2023. 10. 12.